针对无人机端目标检测中存在图像尺度变化大、目标尺寸小和无人机机载嵌入式计算资源有限的问题，提出一种应用于无人机平台轻量化的目标检测网络。该网络以YOLOv5作为基准模型，首先增加检测分支以处理尺度变化的问题；然后提出基于归一化Wasserstein距离与传统IOU混合的小目标检测度量方法，用于解决小目标检测精度低的问题；随后提出FasterNet与C3融合的C3_FN轻量化网络结构，降低网络计算量，使其更适合无人机平台使用。最后将算法分别在仿真平台与嵌入式平台上利用无人机目标检测数据集VisDrone进行性能测试。仿真平台上的测试结果表明，本文提出的网络相较于基准网络在mAP_0.5指标上提升了6.6%，mAP_0.5-0.95指标上提升了4.8%，推理时间仅需45.9 ms，对比其他主流的无人机目标检测网络具有更好的检测效果。在嵌入式设备NVIDIA Jetson Nano上的测试结果表明，本文算法能够在有限的硬件资源下获得高精度接近实时的检测性能。

为实现软光子晶体图案的多重信息加密或存储，本文基于硫醇-丙烯酸酯Michael加成和光聚合反应设计并制备了一种刺激响应性胆甾型液晶（cholesteric liquid crystal，CLC）软光子彩膜。首先，通过改变反应混合物中手性剂的比重调节初始彩膜结构色；其次，用小分子液晶稀释液晶前聚体；最后，通过紫外光固化对单层软光子彩膜进行交联密度的时间编程，同时借助掩膜曝光技术对其纳米结构进行空间编程。实验结果表明，虽然在超600 min的反应过程中软光子彩膜的布拉格反射中心波长仅移动了19 nm，但是通过时间-空间双重编程局部修改其变色响应，可使带有隐形图案的软光子薄膜在应力作用下逐渐呈现从红到绿的多彩外观，反射波长覆盖范围超过100 nm。这种刺激响应性软光子彩膜在光子晶体图案的动态显示、防伪、信息存储等领域具有重要的应用价值。

傅里叶变换光谱仪是重要的光谱分析仪器。为探究角反射镜的二面角装调误差对角镜摆臂傅里叶变换光谱仪干涉质量的影响，进行了理论分析和计算机仿真。根据角镜摆臂傅里叶变换光谱仪模型，推导出角反射镜存在二面角误差时干涉强度和调制度的数学表达式，并根据调制度判据确定了二面角公差；利用Zemax光学设计软件建立模型进行仿真，验证理论推导的结果。根据调制度判据，理论模型得到的二面角公差为2.52 ″，Zemax仿真求得的二面角公差为2.38 ″，误差为0.14 ″，属于可接受范围。分析结果表明，建立的理论模型合理，对角镜摆臂傅里叶变换光谱仪的设计和装调有一定的参考价值。

A sunlight communication system is proposed that uses Sr₂Si₅N₈:Eu²⁺ phosphors to concentrate sunlight signals in strong background light noise; thus, a wide spectrum sunlight communication system is converted into a narrow spectrum one. A communication method is proposed to enable compression to the dark line H-α (656.28 nm) spectrum. A 50% solar energy conversion efficiency is achieved with a 0.3 μs code delay, a 0.2 μs code rise time (20%–80%), and a 96% optical transmittance. Experimental results show that phosphors enhance the sunlight intensity 1.5 times with the same distance. This method has immense potential in future long-distance sunlight communication.